Dernière mise à jour le 03/11/2025
En 2021, Google a annoncé le développement d'un nouveau système d'IA appelé Multitask Unified Model (MUM), représentant une avancée significative dans le traitement du langage naturel et les capacités de recherche.
Grâce à sa capacité à comprendre le contexte, l’intention et le sens dans plusieurs langues, MUM a le potentiel d’améliorer considérablement l’expérience de recherche Google.
Cependant, Google MUM pose également des défis intéressants pour le référencement. En tant que système d’IA conçu pour fournir des réponses directes aux questions en langage naturel, MUM pourrait réduire la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur d’autres sites Web.
Cela pourrait avoir un impact significatif sur les taux de clics et le trafic du site Web, deux indicateurs clés du référencement.
Qu'est-ce que Google MUM ?
Google MUM (Multitask Unified Model) est un système d'IA créé par Google pour comprendre et répondre à des questions difficiles. Annoncé en 2021, il s'appuie sur les précédents systèmes de traitement du langage naturel de Google, tels que BERT, en augmentant la taille du modèle et en l'entraînant sur davantage de données pour gérer les requêtes multidimensionnelles et ouvertes.
En raison de son ampleur immense, il est qualifié de «paramètre de mille milliards" maquetteCela lui permet de répondre aux questions en combinant les informations et le contexte provenant de plusieurs documents et sites web. MUM est entraîné dans 75 langues différentes et pour un large éventail d'activités. y compris la traduction, les questions-réponses, le résumé et la réponse conversationnelle.
Cette formation multitâche lui permet de répondre aux requêtes des utilisateurs avec le style de réflexion approprié.
- L'objectif principal de MUM est de fournir des réponses plus pertinentes et complètes en tenant compte des nuances et du contexte, et même en approfondissant les questions plutôt que de se limiter aux mots-clés.
- Il s'agit encore d'un système de recherche expérimental, l'accès n'est donc pas direct.
- Google a l'intention d'intégrer les résultats de MUM dans ses produits grand public afin d'améliorer la recherche, les recommandations et les capacités de réponse aux questions.
Google BERT contre Google MUM
BERT de Google et Maman de Google sont deux générations importantes de modèles de langage d'IA développés par Google, avec certaines différences clés.
| BERT de Google | Maman de Google |
| Ils ont été introduits en 2018 en tant que modèle « d’encodeur » pour les applications PNL telles que les réponses aux questions. | Ils ont été introduits en 2018 en tant que modèle « d’encodeur » pour les applications PNL telles que la réponse aux questions. |
| Formé sur plus de 3 milliards de mots pour comprendre pleinement les contextes linguistiques dans les sections de texte. | Possède plus de 1 3000 milliards de paramètres, soit environ XNUMX XNUMX fois plus que BERT. |
| Permet un contexte bidirectionnel pour les mots en analysant des phrases entières à la fois. | L’équivalent de millions d’assistants humains compétents. |
| Il a été annoncé en 2021 comme la prochaine évolution des efforts de Google en matière de PNL. | Son architecture multitâche lui permet de traduire, résumer, annoter et exécuter d'autres fonctions au sein d'un seul modèle. |
Comment MUM affectera-t-il les résultats de recherche ?
MUM vise à répondre à des problématiques complexes questions de recherche et intégrer davantage de parcours client dans une SERP unique. La plupart des fonctionnalités annoncées liées à MUM semblent être des systèmes de recommandation améliorés. Voici les fonctionnalités de MUM :
un. Objectif Google mis à jour
MUM vous permet d'utiliser Google Lens pour capturer une image et poser une question sur ce que vous voyez.
b. Google MUM multilingue
Google MUM peut analyser les données dans 75 langues et tente d'identifier les meilleures réponses aux questions posées, même si la requête est saisie dans une autre langue. Parfois, la meilleure réponse à une requête n'est pas accessible dans la langue recherchée. L'algorithme MUM recherchera le meilleur résultat dans 75 langues et renverra les résultats les plus pertinents pour la requête.
c. Architecture multitâche
Contrairement aux modèles entraînés pour une seule tâche, MUM peut traduire du texte, analyser des données, générer des images, fournir des résultats de recherche, engager des conversations et effectuer de nombreuses autres fonctions au sein d'un seul système.
d. Des images plus énormes
Pour certaines demandes et recherches, Google utilise MUM pour identifier quand les SERP visuels doivent être déclenchés et quelles images proviennent de Classement SEO les sites doivent être affichés.
e. Analyse vidéo approfondie
MUM permettra à Google d'analyser les vidéos plus en profondeur et d'identifier les sujets liés aux différentes sections. Ainsi, Google pourra utiliser son moteur de recommandations pour proposer des suggestions plus pertinentes de contenus à regarder, à lire ou à consommer après le visionnage d'une vidéo.
F. Nouvelles fonctionnalités de recommandation
Google introduit une nouvelle fonctionnalité SERP appelée « À savoir », un système de recommandation amélioré. Son objectif est similaire à celui de… Les gens demandent aussi fonctionnalité : pour affiner votre recherche et vous accompagner tout au long de votre parcours d'acheteur/apprenant.
La principale différence est que la fonctionnalité Les gens demandent également vous amène généralement un ou deux pas plus loin dans votre recherche, tandis que la fonctionnalité Choses à savoir s'efforce de vous mener jusqu'au bout.
Il ne s'agit pas d'une nouvelle fonctionnalité ; il s’agit plutôt d’une évolution d’une idée existante, les idées devenant plus confiantes et farfelues.
g. Le classement SERP sera moins significatif
As Maman de Google gagne en popularité, classement dans les SERP deviendra de moins en moins important. Bref, peu importe que vous soyez premier après environ 10 "non-organique« résultats de recherche, car de nombreuses fonctionnalités dominent la moitié supérieure du SERP.
MUM accorde beaucoup plus de poids au contexte de la requête. Cela signifie que si deux personnes recherchent la même chose, elles obtiendront probablement des résultats différents. L'historique de recherche, la géographie, l'étape du parcours d'achat et les préférences générales en matière de contenu auront tous un impact sur le résultat.
Comment Google MUM affecte-t-il le référencement ?
L'objectif principal de MUM est de répondre aux requêtes de recherche complexes tout en offrant une expérience utilisateur positive. La disponibilité générale d'une version améliorée et ultra-performante de MUM aura sans aucun doute un impact sur les stratégies de référencement traditionnelles utilisées pour le classement des sites web.
Voyons comment MUM affectera le référencement !
un. Se débarrasser des barrières linguistiques
La langue constitue l’obstacle le plus important pour de nombreux clients. Les sites Web qui ne sont pas bilingues apparaissent moins bien dans les résultats de recherche. Avec 75 langues , l'algorithme MUM peut surmonter toutes ces limitations.
b. Comprendre les informations dans de nombreux formats
L'algorithme MUM effectuera une recherche au-delà des mots écrits et privilégiera le contenu vidéo, audio et image. Aidez Google à obtenir des informations plus approfondies et à en trouver davantage. contenu pertinent pour les utilisateurs Requêtes de recherche.
c. Produire des réponses prédictives
Cette nouvelle mise à jour permettra à Google de mieux comprendre l'intention de recherche complète et nuancée qui sous-tend la requête d'un utilisateur. L'objectif principal est de fournir des résultats pertinents et un contenu utile sans obliger l'utilisateur à répondre à une série de questions. Cette approche garantit que le contenu est en adéquation avec l'intention de recherche de l'utilisateur. questions les plus fréquentes sur Google que les utilisateurs recherchent fréquemment.
d. Intégration de plusieurs sources en une seule
Il combine plusieurs résultats pour créer un texte distinct. Vous recevrez un résultat unique pour votre requête. En bref, le résultat sera une version condensée des points les plus précieux et les plus essentiels.
Comment adapter votre stratégie SEO à MUM ?
MUM ne nécessite pas de changement fondamental dans votre Stratégie de référencement. Cependant, il donne la priorité à certaines des nouvelles fonctionnalités SEO, telles que les entités et le balisage de contenu complexe. Voici les stratégies qui seront importantes dans la mise en œuvre de MUM.
un. N'abandonnez pas le référencement traditionnel
L’un des inconvénients des algorithmes complexes est qu’ils nécessitent une puissance de calcul importante.
Oui, Google peut désormais analyser vos sites beaucoup plus en profondeur, mais il ne peut pas analyser toutes les pages du Web.
Google utilisera donc probablement un algorithme plus simple pour présélectionner les pages en fonction de leur pertinence, de leur qualité et de leur autorité, suivi de MUM pour extraire des éléments spécifiques d’informations de ces pages.
Comme précédemment, vous devez démontrer la pertinence du sujet auprès des entités et l'autorité par le biais de backlinks, et la qualité avec les signaux d'expérience utilisateur. Je doute que MUM regarde un jour les pages qui n’abordent pas ces sujets.
b. Choisissez des entités plutôt que des mots-clés
Auparavant, Google évaluait la pertinence des pages en fonction de la fréquence d'apparition d'un terme spécifique. Plus le terme était utilisé, plus la page était considérée comme pertinente.
La création d'entités va au-delà des mots-clés. Elle consiste à utiliser les mots-clés appropriés (avec modération), à créer des liens (pas simplement des backlinks) et à appliquer un balisage approprié.
c. Accent sur les parcours clients
Essayez de suivre l'approche de Google dans votre stratégie de contenuLors de la rédaction de contenu pour un produit, il est essentiel de couvrir chaque étape du parcours client.
d. Rejoignez Google Merchant Center
Google Merchant Center est un programme qui vous permet de gérer vos produits et de les afficher sur différents services Google. En bref, si Google souhaite recommander un produit, il le sélectionnera parmi ceux validés par Merchant Center.
Profiter de ce programme est particulièrement nécessaire, compte tenu de l'évolution de Google vers un agenda commercial plus clair. En réduisant les parcours d'achat grâce au multimodal SERPsGoogle a désormais une raison de fournir des recommandations de produits pour presque tous les types de recherche, même si l'intention de l'internaute n'est pas immédiatement transactionnelle.
e. Créer du contenu multimodal
MUM analyse différents types de contenu, notamment du texte, des photos et des vidéos. Pour optimiser MUM, créez du contenu qui utilise plusieurs modalités. Combinez du texte utile avec des images et des vidéos pertinentes pour créer un contenu plus expérience utilisateur engageante.
F. Séparez vos informations en morceaux détachables
Une structure de contenu claire permettra à Google d'extraire des paragraphes de texte ou des segments vidéo de votre contenu. Pour établir une structure de contenu claire, suivez ces concepts de base.
- Votre contenu doit être divisé en chapitres et sous-chapitres.
- Les noms de chapitre doivent ressembler à des requêtes de recherche.
- Un balisage approprié doit être utilisé pour mettre en évidence les chapitres.
- Les chapitres doivent commencer par des paragraphes concis qui répondent pleinement à la requête.
MUM sera-t-il différent des autres mises à jour de Google AI ?
Oui, la mise en œuvre de MUM a le potentiel d’être bien plus transformatrice pour Google Search et ses produits que les développements précédents de l’IA. Elle transformera l’ancienne méthode de traitement des informations et de détermination de ce qui est le mieux adapté à vos besoins.
Les utilisateurs pourront bientôt explorer des sujets connexes à leur requête principale. Trouver du contenu de qualité au même endroit réduira la frustration et fera gagner du temps sur le web. C'est l'objectif du réseau MUM.
Les précédentes améliorations apportées à l'apprentissage automatique visaient à améliorer l'expérience de recherche, à prévenir les erreurs et à détecter les liens frauduleux et les informations plagiées sur le Web. Dans quelques mises à jour ultérieures, Google a amélioré le «intentionCette fonctionnalité utilisait l'apprentissage automatique avancé pour relier le langage de requête de recherche aux processeurs NLP sous-jacents, répondant ainsi à l'intention de l'utilisateur et faisant de Google un moteur de recherche plus fiable.
Les précédentes mises à jour de l'IA, telles que la correspondance neuronale, Hummingbird, RankBrain et BERT, étaient axées sur le référencement technique et l'alignement des données structurées. Elles ont favorisé le contenu organique et les articles rédigés par des experts. Cependant, avec l'IA générative, l'accent est mis sur ce qui est le plus pertinent pour l'utilisateur, qu'il s'agisse de contenu organique ou sponsorisé.
Google espère réaliser l'impensable en transformer le SERP dans un réseau social et communautaire distribué. Grâce à cette technique de référencement approfondie, les consommateurs seront exposés aux tendances et aux actualités les plus récentes du secteur qu’ils recherchent.
Google permettra non seulement de réduire les efforts de recherche, mais aussi de fournir une mine de connaissances grâce à l'IA.
Conclusion
MUM marque une étape importante dans la recherche pilotée par l'IA, Google développant des modèles de langage dotés d'une évolutivité et de capacités multitâches exceptionnelles. MUM a été entraîné sur plus d'un billion de mots dans 75 langues et de nombreuses modalités, visent à offrir des expériences de recherche plus pertinentes, personnalisées et conversationnelles.
L'objectif de MUM (Google Search Unit) est d'en apprendre plus sur nous que n'importe quel autre moteur de recherche, ce qui lui permet de mieux comprendre ce que vous recherchez. Avec l'arrivée de Google MUM, vous direz au revoir à BERT.
FAQ
MUM est le modèle d'intelligence artificielle le plus évolutif et multitâche de Google à ce jour. Il peut interpréter à l'aide d'un immense graphe de connaissances linguistiques et multimédia de plus de 75 langues et apprendre du monde visuel.
La recherche sémantique qui comprend l'intention de la requête est prioritaire. À mesure que MUM fait évoluer la recherche, l'optimisation de l'accessibilité, du contenu de qualité, des données structurées, des composants graphiques, des FAQ et de l'expérience utilisateur peut devenir de plus en plus importante.
Les créateurs de contenu peuvent tirer parti de MUM en créant du contenu diversifié et de haute qualité, adapté aux intentions des utilisateurs. L'intégration de photos et de vidéos pertinentes, l'optimisation du contexte et la mise à jour des développements de MUM peuvent tous contribuer à accroître la visibilité du contenu.
Non, l'un des atouts de MUM réside dans sa capacité à comprendre et à traiter simultanément des contenus en plusieurs langues. Son objectif est d'offrir une expérience de recherche plus inclusive et pertinente à l'échelle mondiale aux utilisateurs issus de diverses régions linguistiques.
