Qu'est-ce que Google MUM ? Quel impact cela peut-il avoir sur le référencement ?

En 2021, Google a annoncé le développement d'un nouveau système d'IA appelé Multitask Unified Model (MUM), qui représente une avancée significative dans le traitement du langage naturel et les capacités de recherche.

Grâce à sa capacité à comprendre le contexte, l'intention et la signification dans plusieurs langues, MUM a le potentiel d'améliorer considérablement l'expérience de recherche Google.

Cependant, Google MUM pose également des défis intéressants pour le référencement. En tant que système d’IA conçu pour fournir des réponses directes aux questions en langage naturel, MUM pourrait réduire la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur d’autres sites Web.

Cela pourrait avoir un impact significatif sur les taux de clics et le trafic du site Web, deux indicateurs clés du référencement.

Qu'est-ce que Google MUM ?

Google MUM (Multitask Unified Model) est un système d'IA créé par Google pour comprendre et répondre à des questions difficiles.Annoncé en 2021, il s'appuie sur les précédents systèmes de langage naturel de Google, tels que BERT, en augmentant la taille du modèle et en l'entraînant sur davantage de données pour gérer des requêtes multidimensionnelles et ouvertes.

En raison de son immense échelle, il est appelé un modèle «de milliers de milliards de paramètres». Cela lui permet de répondre aux questions en combinant les informations et le contexte provenant de plusieurs articles et sites Web. MUM est formé dans 75 langues différentes et pour un large éventail d'activités,y compris la traduction, les questions et réponses, le résumé et la réponse conversationnelle.

Cette formation multitâche lui permet de répondre aux requêtes des utilisateurs avec le style de réflexion approprié.

• L'objectif principal de MUM est de fournir des réponses plus pertinentes et plus complètes en reconnaissant les nuances et le contexte, et même en effectuant le suivi des requêtes plutôt que de simples mots-clés.
• Il s’agit encore d’un système de recherche expérimental, donc l’accès n’est pas directement disponible.
• Google a l'intention d'intégrer les résultats de MUM dans ses produits grand public pour améliorer les capacités de recherche, de recommandations et de réponse aux questions.

Google BERT contre Google MUM

GoogleBERTetGoogle MAMANsont deux générations importantes de modèles de langage d'IA développés parGoogle, avec certaines différences clés.

GoogleBERT	Google MAMAN
Ils ont été introduits en 2018 en tant que modèle « encodeur » pour les applications PNL telles que la réponse aux questions.	Ils ont été introduits en 2018 en tant que modèle « encodeur » pour les applications PNL telles que la réponse aux questions.
Formé sur plus de 3 milliards de mots pour comprendre pleinement les contextes linguistiques dans les sections de texte.	Possède plus de 1 000 milliards de paramètres, soit environ 3 000 fois plus que BERT.
Permet un contexte bidirectionnel pour les mots en analysant des phrases entières à la fois.	L’équivalent de millions d’assistants humains compétents.
Il a été annoncé en 2021 comme la prochaine évolution des efforts NLP de Google.	Son architecture multitâche lui permet de traduire, résumer, annoter et exécuter d'autres fonctions au sein d'un seul modèle.

Comment MUM affectera-t-il les résultats de recherche ?

MUM vise à répondre à des problématiques complexesquestions de rechercheet intégrer davantage un parcours client dans un seul SERP. La plupart des fonctionnalités annoncées liées à MUM semblent être des systèmes de recommandation améliorés. Voici les fonctionnalités de MUM :

un. Objectif Google mis à jour

MUM vous permet d'utiliser Google Lens pour capturer une image et poser une question sur ce que vous voyez.

b. Google MUM multilingue

Google MUM peut analyser les données dans75 langueset tenter d'identifier les meilleures réponses aux requêtes posées, même si la requête est saisie dans une langue différente. Parfois, la meilleure réponse à une requête n’est pas accessible dans la langue recherchée. L'algorithme MUM recherchera le meilleur résultat dans 75 langues et renverra les résultats les plus pertinents pour la requête.

c. Architecture multitâche

Contrairement aux modèles formés pour une seule tâche, MUM peut traduire du texte, analyser des données, générer des images, fournir des résultats de recherche, engager des conversations et exécuter bien d'autres fonctions au sein d'un seul système.

d. Images plus énormes

Pour certaines demandes et recherches, Google utilise MUM pour identifier quand les SERP visuels doivent être déclenchés et quelles images deClassement SEOles sites doivent être affichés.

e. Analyse vidéo approfondie

MUM permettra à Google d'analyser les vidéos de manière plus approfondie et de trouver des sujets liés aux différentes sections. En conséquence, Google peut utiliser son moteur de recommandation pour fournir des recommandations plus précises sur ce qu'il faut regarder, lire ou consommer après avoir visionné une vidéo.

f. Nouvelles fonctionnalités de recommandation

Google introduit une nouvelle fonctionnalité SERP appelée « Choses à savoir », un système de recommandation amélioré. Son objectif est similaire auLes gens demandent aussifonctionnalité : pour affiner votre recherche et vous accompagner tout au long de votre parcours d'acheteur/apprenant.

La principale différence est que la fonctionnalité Les gens demandent également vous amène généralement un ou deux pas plus loin dans votre recherche, tandis que la fonctionnalité Choses à savoir s'efforce de vous mener jusqu'au bout.

Il ne s'agit pas d'une nouvelle fonctionnalité ; il s’agit plutôt d’une évolution d’une idée existante, les idées devenant plus confiantes et farfelues.

g. Le classement SERP sera moins significatif

CommeGoogle MAMANgagne en popularité,classement dans les SERPdeviendra de moins en moins important. En bref, peu importe que vous vous classiez premier après environ 10 résultats de recherche «non organique», car de nombreuses fonctionnalités dominent la moitié supérieure du SERP.

MUM donne beaucoup plus de poids au contexte de la requête. Cela signifie que si deux personnes recherchent la même chose, elles obtiendront probablement des résultats différents. L’historique de recherche, la géographie, l’étape du parcours de l’acheteur et les préférences générales de contenu auront tous un impact sur le résultat.

Comment Google MUM affecte-t-il le référencement ?

L'objectif principal de MUM est de répondre aux requêtes de recherche complexes tout en offrant une expérience utilisateur positive. La disponibilité générale d’une mise à niveau ultra puissante de MUM aura sans aucun doute un impact sur les stratégies de référencement traditionnelles utilisées pour classer les sites Web.

Voyons comment MUM affectera le référencement !

un. Se débarrasser des barrières linguistiques

La langue constitue l’obstacle le plus important pour de nombreux clients. Les sites Web qui ne sont pas bilingues apparaissent moins bien dans les résultats de recherche. Avec75 langues, l'algorithme MUM peut surmonter toutes ces limitations.

b. Comprendre les informations dans de nombreux formats

L'algorithme MUM recherchera au-delà des mots écrits et donnera la priorité au contenu vidéo, audio et image. Ce seraaider Google à obtenir des informations plus approfondies et à en trouver davantagecontenu pertinentpour les utilisateursrequêtes de recherche.

c. Produire des réponses prédictives

Cette nouvelle mise à niveau aidera Google à comprendre l’intention de recherche complète et multicouche qui sous-tend la requête d’un utilisateur. L'objectif principal est de fournir les résultats les plus personnalisés et le contenu utile sans obliger l'utilisateur à répondre à une série de questions. Cette approche garantit que le contenu s'aligne sur leprincipales questions Google que les utilisateurs recherchent fréquemment.

d. Intégration de plusieurs sources en une seule

Il combine plusieurs résultats pour créer un texte distinct. Vous recevrez un résultat unique pour votre requête. En bref, le résultat sera une version condensée des points les plus précieux et essentiels.

Comment adapter votre stratégie SEO à MUM ?

MUM ne nécessite pas de changement fondamental dans votreStratégie de référencement. Cependant, il donne la priorité à certaines des fonctionnalités SEO les plus récentes, telles que les entités et le balisage de contenu complexe. Voici les stratégies qui seront importantes dans la mise en œuvre de MUM.

un. N'abandonnez pas le référencement traditionnel

L’un des inconvénients des algorithmes complexes est qu’ils nécessitent une puissance de calcul importante.

Oui, Google peut désormais analyser vos sites de manière beaucoup plus approfondie, mais il ne peut pas analyser chaque page du Web.

Ainsi, Google utilisera probablement un algorithme plus simple pour présélectionner les pages en fonction de leur pertinence, de leur qualité et de leur autorité, suivi de MUM pour extraire des éléments d'informations spécifiques de ces pages.

Comme auparavant, vous devez démontrer la pertinence du sujet auprès des entités, l'autorité vialiens retour, et la qualité avec les signaux d'expérience utilisateur. Je doute que MUM regarde un jour les pages qui n’abordent pas ces sujets.

b. Choisissez des entités plutôt que des mots-clés

Google évaluait la pertinence d'une page en fonction de la fréquence d'apparition d'un terme spécifique sur une page. Plus le terme est utilisé plusieurs fois, plus la page est pertinente.

L'établissement d'entités va au-delà des mots-clés. Il combine l'utilisation des bons mots-clés (avec modération), la création de liens (pas simplement de backlinks) et l'application d'un balisage approprié.

c. Accent sur les parcours clients

Essayez de suivre l'approche de Google dans votrestratégie de contenu. Lors de la rédaction du contenu d’un produit, il est essentiel de couvrir chaque phase du parcours client.

d. Rejoignez Google Merchant Center

Google Merchant Center est un programme qui vous permet de gérer vos produits et de les afficher sur différents services Google. Bref, si Google souhaite faire une recommandation de produit, il sélectionnera parmi un pool de produits validés par le Merchant Center.

Profiter de ce programme est particulièrement nécessaire, compte tenu de l’évolution de Google vers un agenda commercial plus clair. En réduisant les parcours des acheteurs grâce au multimodalSERP, Google a désormais une raison de fournir des recommandations de produits pour presque tous les types de recherche, même si l’objectif du chercheur n’est pas immédiatement transactionnel.

e. Créer du contenu multimodal

MUM analyse différents types de contenu, notamment le texte, les photos et les vidéos. Pour optimiser pour MUM, créez du contenu qui utilise plusieurs modalités. Combinez du texte utile avec des images et des vidéos pertinentes pour créer unplus expérience utilisateur engageante.

f. Séparez vos informations en morceaux détachables

Une structure de contenu propre permettra à Google d'extraire des paragraphes de segments de texte ou de vidéo de votre contenu. Pour établir une structure de contenu claire, suivez ces concepts de base.

• Votre contenu doit être divisé en chapitres et sous-chapitres.
• Les noms de chapitre doivent ressembler à des requêtes de recherche.
• Un balisage approprié doit être utilisé pour mettre en évidence les chapitres.
• Les chapitres doivent commencer par des paragraphes concis qui répondent pleinement à la requête.

MUM sera-t-il différent des autres mises à jour de Google AI ?

Oui, la mise en œuvre de MUM a le potentiel d’être bien plus transformatrice pour la recherche Google et ses produits que les développements précédents de l’IA. Cela transformera l’ancienne méthode de traitement de l’information et déterminera ce qui convient le mieux à vos besoins.

Les utilisateurs pourront bientôt virtualiser des sujets liés à leur demande principale. Trouver du contenu de qualité en un seul endroit réduira la frustration et fera gagner du temps sur le Web. C’est ce que vise le réseau derrière MUM.

Les améliorations précédentes de l'apprentissage automatique visaient à améliorer l'expérience de recherche, à prévenir les erreurs et à détecter les liens blackhat et les informations plagiées sur le Web. Dans quelques mises à niveau ultérieures, Google a amélioré la fonctionnalité «intent». Il a utilisé un apprentissage automatique avancé pour relier le langage de requête de recherche aux processeurs NLP sous-jacents, satisfaisant ainsi l'intention de l'utilisateur et faisant de Google un moteur de recherche plus fiable.

Les mises à niveau précédentes de l'IA, telles que la correspondance neuronale, Hummingbird, RankBrain et BERT, étaient centrées sur le référencement technique et l'alignement des données structurées. Ils ont créé un espace pour le contenu organique et le matériel rédigé par des experts. Cependant, avec l’IA générative, l’accent est mis sur ce qu’il y a de mieux à voir pour l’utilisateur, qu’il s’agisse de contenu organique ou sponsorisé.

Google espère réaliser l'impensable d'icitransformer SERPdans un réseau social et communautaire distribué. Grâce à cette technique de référencement approfondie, les consommateurs seront exposés aux tendances et aux actualités les plus récentes du secteur qu’ils recherchent.

Google réduira non seulement ses efforts de recherche, mais fournira également une richesse de connaissances grâce à l'IA.

Conclusion

MUM marque une étape importante dans la recherche basée sur l'IA alors que Google développe des modèles de langage dotés d'une évolutivité et de capacités multitâches exceptionnelles. MUM, formée sur plus d'un billion de mots en75 langueset de nombreuses modalités, vise à offrir des expériences de recherche plus pertinentes, personnalisées et conversationnelles.

Le MUM de Google vise à en savoir plus sur nous que tout autre moteur de recherche, lui permettant ainsi de mieux comprendre ce que vous recherchez.Avec l'arrivée de Google MUM, vous direz au revoir à BERT.

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